Dat Hoang's Blog

Học Machine Learning

• Bài 0: Machine Learning Là Gì Và Giới Thiệu Khóa Học

  Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ Machine Learning là gì và giới thiệu khóa học Machine Learning hoàn toàn miễn phí.

• Bài 1: Thuật Toán Linear Regression Một Biến

  Bài này sẽ hướng dẫn bạn tìm hiểu thuật toán Linear Regression một biến - một thuật toán cơ bản và rất quan trọng trong Machine Learning.

• Bài 2: Ứng Dụng Thuật Toán Linear Regression Một Biến

  Cách ứng dụng thuật toán Linear Regression một biến trong Machine Learning để dự đoán huyết áp tâm thu của những người ở độ tuổi khác nhau.

• Bài 3: Thuật Toán Linear Regression Nhiều Biến

  Bài này sẽ hướng dẫn bạn tìm hiểu thuật toán Linear Regression nhiều biến - một thuật toán rất quan trọng trong Machine Learning.

• Bài 4: Ứng Dụng Thuật Toán Linear Regression Nhiều Biến

  Cách ứng dụng thuật toán Linear Regression nhiều biến trong Machine Learning để dự đoán giá nhà dựa trên các thông tin cho trước.

• Bài 5: Thuật Toán Nonlinear Regression

  Bài này sẽ hướng dẫn bạn tìm hiểu thuật toán Nonlinear Regression trong Machine Learning - thuật toán dự đoán thông tin mới dựa trên dữ kiện cho trước.

• Bài 6: Ứng Dụng Thuật Toán Nonlinear Regression

  Trong bài này chúng ta sẽ ứng dụng thuật toán Nonlinear Regression trong Machine Learning để dự đoán số giờ sử dụng Internet trong từng tháng.

• Bài 7: Thuật Toán Gradient Descent

  Bài này sẽ hướng dẫn bạn tìm hiểu thuật toán Gradient Descent - một thuật toán có nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực khoa học, đặc biệt là Machine Learning.

• Bài 8: Ứng Dụng Thuật Toán Gradient Descent

  Trong bài này chúng ta sẽ ứng dụng thuật toán Gradient Descent trong Machine Learning để dự đoán huyết áp tâm thu của những người ở độ tuổi khác nhau.

• Bài 9: Thuật Toán Logistic Regression

  Bài này sẽ hướng dẫn bạn tìm hiểu thuật toán Logistic Regression - một thuật toán phân loại rất quan trọng trong Machine Learning.

• Bài 10: Ứng Dụng Thuật Toán Logistic Regression

  Trong bài này chúng ta sẽ ứng dụng thuật toán Logistic Regression trong Machine Learning để dự đoán tên loài hoa dựa trên các số đo cho trước.

• Bài 11: Thuật Toán Support Vector Machine

  Bài này sẽ hướng dẫn bạn tìm hiểu thuật toán Support Vector Machine - một thuật toán phân loại mạnh mẽ được sử dụng rất phổ biến.

• Bài 12: Ứng Dụng Thuật Toán Support Vector Machine

  Trong bài này chúng ta sẽ ứng dụng thuật toán Support Vector Machine trong Machine Learning để dự đoán tên loài hoa dựa trên các số đo cho trước.

• Bài 13: Thuật Toán Neural Network

  Bài này sẽ hướng dẫn bạn tìm hiểu thuật toán Neural Network - một thuật toán rất mạnh mẽ trong Machine Learning.

• Bài 14: Ứng Dụng Thuật Toán Neural Network

  Trong bài này chúng ta sẽ ứng dụng thuật toán Neural Network trong Machine Learning để dự đoán tên loài hoa dựa trên các số đo cho trước.

• Bài 15: Thuật Toán K-Means Clustering

  Bài này sẽ hướng dẫn bạn tìm hiểu thuật toán K-Means Clustering - một thuật toán phân cụm phổ biến trong Machine Learning.

• Bài 16: Ứng Dụng Thuật Toán K-Means Clustering

  Trong bài này chúng ta sẽ ứng dụng thuật toán K-Means Clustering trong Machine Learning để phân cụm các mẫu rượu dựa trên các số đo cho trước.

• Bài 17: Thuật Toán Anomaly Detection

  Bài này sẽ hướng dẫn bạn tìm hiểu thuật toán Anomaly Detection để phát hiện các điểm dữ liệu bất thường.

• Bài 18: Ứng Dụng Thuật Toán Anomaly Detection

  Trong bài này chúng ta sẽ ứng dụng thuật toán Anomaly Detection trong Machine Learning để phát hiện lượt truy cập bất thường của website.

• Bài 19: Thuật Toán Collaborative Filtering

  Bài này sẽ hướng dẫn bạn tìm hiểu thuật toán Collaborative Filtering - thuật toán được sử dụng trong các hệ thống gợi ý.

• Bài 20: Ứng Dụng Thuật Toán Collaborative Filtering

  Trong bài này chúng ta sẽ ứng dụng thuật toán Collaborative Filtering trong Machine Learning dự đoán bộ phim người dùng có thể quan tâm.